재고 잔고로 인해 자본이 묶이고 재고가 부족하면 배송에 영향을 미칩니다. 균형을 찾는 방법? 중국의 LVL 공장 그룹은 '직감'을 '데이터{1}}기반 재고 관리'로 대체하고 있으며, 과거 주문, 고객 습관, 시장 동향을 분석하여 재고 관리를 더욱 정밀하게 만들고 있습니다.
1. "직관적인 재고 관리"의 비용
"이 사양은 잘 팔릴 테니 좀 더 비축해두자." – 이것은 많은 공장에서 재고를 비축할 때 사용하는 일반적인 문구입니다.
그러나 "직감"은 종종 신뢰할 수 없습니다. 너무 많이 비축하면 자본이 묶이고 창고 공간을 차지하며 장기간 보관으로 인해 습기 손상 및 변형이 발생할 수도 있습니다. 너무 적게 비축하면 품절 및 고객 손실이 발생합니다.
한 공장장은 “물량을 많이 비축해 두었는데 시장 추세가 바뀌면서 갑자기 특정 사양이 판매하기 어려워졌다”고 회상했다. "우리는 6개월 동안 재고가 남아 있었고 결국 이를 정리하기 위해 가격을 낮춰야 했고 많은 돈을 잃었습니다."
2. '느낌'에서 '데이터'로
재고 압박에 직면한 일부 공장에서는 재고 준비를 안내하기 위해 데이터 분석을 사용하기 시작했습니다.
- 과거 주문 분석: 지난 2년간의 주문 데이터를 분석하여 "에버그린" 사양(1년 내내 안정적인 수요)과 "계절" 사양(성수기 동안 높은 수요)을 식별합니다.
- 고객 구매습관분석 : 고객별 구매주기 및 수량을 분석합니다. "고객 A는 매달 15일쯤 주문하는데, 매번 2컨테이너 정도씩 주문합니다." - 이러한 패턴을 바탕으로 사전에 재고가 준비됩니다.
- 시장 동향 추적: 목표 시장의 건설 시작 및 정책 변화를 모니터링하여 수요 변화를 예측합니다.
한 영업 관리자는 "우리는 간단한 Excel 스프레드시트를 만들었습니다."라고 말했습니다. "작년의 주문 데이터를 가져와서 매월 요약했습니다. 어떤 사양이 항상 유효한지, 어떤 사양이 계절적인지 즉시 알 수 있습니다."
3. "ABC 분류"의 적용
일부 공장에서는 "ABC 분류 방법"을 사용하여 재고를 관리합니다.
- 카테고리 A(고{0}}주파수 사양): 판매량이 가장 많고 수요가 가장 안정적인 사양입니다. 즉각적인 배송을 보장하기 위해 높은 안전 재고(월 판매량의 1.5~2배)를 유지합니다.
- 카테고리 B(중간-주파수 사양): 판매량이 적당하고 수요가 변동하는 사양입니다. 적정한 안전재고(월 판매량의 0.5~1배)를 유지합니다.
- 카테고리 C(저-주파수 사양): 판매량이 적고 수요가 불안정한 사양입니다. 재고가 유지되지 않습니다. 주문 후 생산이 시작됩니다.
한 재고관리자는 "ABC 분류를 통해 주문량의 80%를 재고 20%로 충당하고 있다"고 말했다. "자본 묶임은 줄어들고 배송 속도는 빨라졌습니다."
4. "동적 재고 관리"의 조정 메커니즘
재고 관리는 "일회성-결정"이 아니라 동적 조정입니다.
- 계절 조정: 성수기 전에 재고를 적절하게 늘리고 비수기에는 재고를 적절하게 줄입니다.- 고객 조정: 특정 사양에 대한 주문량이 계속 증가하는 경우 재고를 늘립니다. 계속 감소하면 재고를 줄입니다.
- 원자재 가격 조정: 원자재 가격이 낮을 경우 재고를 적절하게 늘려 비용을 고정합니다.
- 정기 검토: 매월 재고 데이터를 검토하여 잘 팔리는 제품과 느리게 팔리는 제품을 분석하고 적시에 조정합니다.
한 공장장은 “매달 말 재고검토회의를 갖는다”고 말했다. "사양별로 재고회전율을 계산하여 회전율이 빠른 것은 재고를 늘리고 회전율이 느린 것은 재고를 줄입니다."
5. "데이터-기반 재고 관리"의 효과
'데이터-기반 재고 관리' 기간 이후 공장의 재고 관리가 크게 개선되었습니다.
- 낮은 품절율: 자주 사용하는 사양은 기본적으로 더 이상 품절이 발생하지 않으며, 고객 만족도가 높아졌습니다.
- 과잉 재고 감소: 저주파-주파수 사양의 재고가 크게 줄어들어 자본이 묶여 있는 경우가 줄어듭니다.
- 더 빠른 회전율: 재고 회전율이 증가하고 창고 활용도가 향상되었습니다.
한 재고 관리자는 "이전에는 재고 회전율이 1년에 4회에 불과했습니다."라고 말했습니다. "이제 6배로 늘어났습니다. 즉, 동일한 금액의 자본이 2배 더 회전될 수 있다는 의미입니다. 재고는 줄어들었지만 주문은 지연되지 않았습니다."
비축은 도박이 아니라 계산이다. 중국의 LVL 공장은 직감이 아닌 데이터를 사용하여 비축 결정을 내릴 때 "재고 있음"뿐만 아니라 "신뢰성"도 제공합니다. 이러한 데이터- 중심 관리 접근 방식은 중국 제조업이 '광범위한' 생산에서 '집약적인' 생산으로 전환하는 데 꼭 필요한 경로입니다.
